多类型数据竞赛
提供算法赛、应用赛、专题赛、技能赛、教学赛和训练赛等赛事类型。
DC竞赛
与全球开发者竞逐比分,挑战排名DC竞赛是面向数据科学与人工智能实践的竞赛平台,提供算法赛、应用赛、专题赛、技能赛、教学赛和训练赛,覆盖机器学习、数据挖掘、金融、生命科学、文本识别等主题。平台同时提供数据集、在线课程、参赛帮助、共享中心和证书查询等入口。
围绕竞赛参与、数据应用和技能训练,提供多类型赛事及配套学习与服务入口。
提供算法赛、应用赛、专题赛、技能赛、教学赛和训练赛等赛事类型。
赛事覆盖机器学习、数据挖掘、人工智能、金融科技、生命科学和文本识别等真实或教学场景。
平台提供数据集、在线课程和数据科学人才培养相关服务,支持竞赛之外的学习实践。
平台介绍提供在线编程工具DCLab,用于数据科学相关的在线实践。
提供竞赛服务规则、隐私权政策和竞赛作弊管理规则等公开规范。
页面展示进行中的专题赛、应用赛和训练赛,包含赛事主题、举办方、奖励、参赛人数及时间信息。
广州国家实验室与ISCB-China举办,主题为生物医学抗体设计,页面显示奖励150,000、参赛人数276。
该赛事包含应用赛,围绕生成式AI与生物医学抗体设计展开,页面显示为进行中。
训练赛题选自《最简数据挖掘》系列练习赛,包含客户流失判断、电影推荐、租金预测、文本情感分析等主题。
提供如何参赛、数据集、课程、共享中心、证书查询和名人堂等公开服务入口。